Description du projet
- Titre du projet : Combining Human and Artificial Intelligence approaches to Drive Quality Improvement in Colonoscopy and Prevent Colorectal Cancer
- Année de sélection : 2023
- Institutions : UZ Gent
- Montant octroyé : 240 000 €
- Durée du financement : 4 ans
La coloscopie et l’ablation des polypes peuvent prévenir le cancer du côlon. Toutefois, cet effet préventif est perdu lorsque la coloscopie n’est pas de bonne qualité (définie par les indicateurs clés de performance ou « KPI » en anglais). Les KPI sont influencés par la formation des praticiens, laquelle est très difficile à normaliser. L’utilisation d’algorithmes de contrôle de la qualité basés sur l’intelligence artificielle (IA) est un moyen d’améliorer les KPI et de normaliser la formation des praticiens. Il existe actuellement très peu d’exemples de ce type dans la pratique clinique et ceux qui existent utilisent des algorithmes de « boîte noire » ; leurs résultats ne peuvent pas être expliqués, ils ne collectent pas de données et les ensembles de données relatives aux formations ne sont pas divulgués. L’acceptabilité de ces algorithmes par les endoscopistes est donc faible, ce qui limite leur impact. Ce projet décrit un système complet de contrôle de la qualité pour la coloscopie, la détection des polypes, des lésions cancéreuses et la polypectomie. Un algorithme d’arbre décisionnel sans IA est installé sur un simple dispositif de synthèse vocale qui communique avec l’endoscopiste en temps réel. Le système fournit des liens vers des données publiées et des fonctionnalités de rédaction de rapports, en fonction de l’interaction avec l’endoscopiste. Le système se concentre sur une approche collaborative, expliquant les résultats et formant ainsi l’opérateur humain. Des séquences vidéo anonymisées avec des étiquettes de données sont collectées et utilisées pour former des modèles d’intelligence artificielle. Ainsi, progressivement, on s’attend à ce que divers aspects de l’interaction puissent être automatisés. L’audit automatisé de la vidéo procédurale pour les paramètres de qualité est également prévu. L’hypothèse est que cette approche hybride « homme-AI » conduira à une amélioration progressive des indicateurs clés de performance des endoscopistes et de la qualité de la coloscopie, réduisant en fin de compte le nombre de cancers détectés après la coloscopie.
